优界智能装备 · M0 项目前期 AI 工作台

PRJ-2026-068华晟新能源 · 电池 PACK 线自动化项目

M0 · 项目前期判断

把老师傅的前期判断,
变成系统 8 分钟完成的能力

客户给的是一堆散资料,AI 交付的是可评审、可追溯、可派发的 M0 立项包——每条结论都能点回源文件证据。

商务盘面
预估合同额¥850–1,100 万
目标毛利28%
商机首线 + 3 条复制线意向
售前投入预估 2.5 人·月
9输入资料
背景字段填充
结构化需求
缺失资料
命中风险
gate 前需关闭
ARSCI 任务
立项置信度

AI 分析引擎

处理过程

等待运行
当前识别 等待开始 AI 分析
0%
空格 / → 推进下一步 · 每步可停留讲解
解析客户资料包邮件 · 图纸 · 截图 · 表格 · 视频
背景补全 + 需求抽取自动填调查表 · 映射 V2.1 表单
匹配历史风险库词典 v3.2 · 交叉校验 · 案例关联
生成 ARSCI 派发责任到人 · 截止日排定
输出 M0 评审包决策建议 · 风险敞口 · 交付物

演示客户输入包

虚构演示数据
客户行业 · 新能源电池

华晟新能源 · 电池 PACK 线自动化项目

客户在南通新基地导入半自动到全自动 PACK 组装线,要求兼容 590/280 两种模组规格,联动 MES、视觉检测与 EOL 充放电测试,目标 10 月底首线试产。

M0 主线

V2.1 映射
  1. 前期对接与资料收集资料收集、客户背景、市场与竞品、开放问题
  2. M0 gate · 立项评审本工作台输出 → 决定是否投入售前资源
  3. 方案设计与报价技术方案、工艺流程、成本预估与报价
  4. 投标 / 合同评审(M1)产品需求表、图纸清单、合同条款

AI 覆盖第 1 步全过程,并直接产出第 2 步 gate 评审所需的全部输入。

风险闭环示例

风险 → 责任人 → 截止日 闭环
AI 命中 MES 接口资料不完整

仅 1 张截图、2 个字段、单向推送;无字段字典、测试环境、异常重传规则。

自动判断 高延期风险

历史案例 #P2023-089:同类问题造成联调延期 4 周、成本超支 ¥21.4 万。

派发动作 技术部 A:刘宇 + 客户 IT

输出联调清单并取得客户回复,未关闭则 M0 不建议放行。

01 · 资料入口

客户原始资料

这就是项目部每天真实收到的东西——格式不统一、版本不一致、关键信息埋在正文里。点击任意卡片查看原文。

M0 1.1 · 客户背景

客户背景核心调查表(QR-M0-03)

自动填充 18 / 24 字段

AI 已填字段

18/24

    缺失资料

    6 项

      开放问题

      点击勾选 · 进入邮件草稿

      02 · 需求抽取

      结构化需求与表单映射

      每条需求都标注来源——带「溯源」芯片的可以点开原文,命中句子会高亮。

      编号抽取需求来源 / 证据映射表单状态负责人

      03 · 风险匹配

      历史风险匹配

      以下风险来自优界历史项目复盘库——老师傅的踩坑经验,第一次变成可复用的系统资产。

      需关闭 7 项

      04 · ARSCI 派发

      ARSCI 责任矩阵与任务派发

      A 负全责 · R 执行 · S 支持 · C 咨询 · I 知会——每行恰好一个 A,责任落到人名。

      商务部

      项目部

      技术部

      采购 / 品质

      05 · M0 gate

      M0 gate 立项评审包

      AI 决策建议

      等待 AI 分析完成后生成决策建议。

      置信度由风险关闭状态实时驱动——在 04 板块标记任务完成后,本结论会自动更新。

      这一单,AI 帮你算清的钱

      提前锁定的风险敞口(7 项已量化 · 另 4 项待量化)
      4 人天 → 8 分钟前期评估耗时(老师傅 → AI)
      竞品报价漏项金额(MES/视觉/驻场/备件 4 项合计)

      评审包目录

      6 份交付物
      • 客户背景核心调查表(QR-M0-03)
      • 结构化需求清单 · 24 条
      • 风险矩阵 · 11 项(7 项 gate 前关闭)
      • ARSCI 责任矩阵 · 14 项任务
      • 开放问题邮件(成稿)
      • M0 gate 决策摘要