优界智能装备 · M0 项目前期 AI 工作台
PRJ-2026-068华晟新能源 · 电池 PACK 线自动化项目
M0 · 项目前期判断
把老师傅的前期判断,
变成系统 8 分钟完成的能力
客户给的是一堆散资料,AI 交付的是可评审、可追溯、可派发的 M0 立项包——每条结论都能点回源文件证据。
商务盘面
预估合同额¥850–1,100 万
目标毛利28%
商机首线 + 3 条复制线意向
售前投入预估 2.5 人·月
9输入资料
—背景字段填充
—结构化需求
—缺失资料
—命中风险
—gate 前需关闭
—ARSCI 任务
—立项置信度
AI 分析引擎
处理过程
当前识别
等待开始 AI 分析
0%
空格 / → 推进下一步 · 每步可停留讲解
解析客户资料包邮件 · 图纸 · 截图 · 表格 · 视频
背景补全 + 需求抽取自动填调查表 · 映射 V2.1 表单
匹配历史风险库词典 v3.2 · 交叉校验 · 案例关联
生成 ARSCI 派发责任到人 · 截止日排定
输出 M0 评审包决策建议 · 风险敞口 · 交付物
演示客户输入包
虚构演示数据
客户行业 · 新能源电池
华晟新能源 · 电池 PACK 线自动化项目
客户在南通新基地导入半自动到全自动 PACK 组装线,要求兼容 590/280 两种模组规格,联动 MES、视觉检测与 EOL 充放电测试,目标 10 月底首线试产。
M0 主线
V2.1 映射- 前期对接与资料收集资料收集、客户背景、市场与竞品、开放问题
- M0 gate · 立项评审本工作台输出 → 决定是否投入售前资源
- 方案设计与报价技术方案、工艺流程、成本预估与报价
- 投标 / 合同评审(M1)产品需求表、图纸清单、合同条款
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AI 覆盖第 1 步全过程,并直接产出第 2 步 gate 评审所需的全部输入。
风险闭环示例
风险 → 责任人 → 截止日 闭环
AI 命中
MES 接口资料不完整
仅 1 张截图、2 个字段、单向推送;无字段字典、测试环境、异常重传规则。
自动判断
高延期风险
历史案例 #P2023-089:同类问题造成联调延期 4 周、成本超支 ¥21.4 万。
派发动作
技术部 A:刘宇 + 客户 IT
输出联调清单并取得客户回复,未关闭则 M0 不建议放行。
01 · 资料入口
客户原始资料
这就是项目部每天真实收到的东西——格式不统一、版本不一致、关键信息埋在正文里。点击任意卡片查看原文。
M0 1.1 · 客户背景
客户背景核心调查表(QR-M0-03)
缺失资料
6 项开放问题
点击勾选 · 进入邮件草稿02 · 需求抽取
结构化需求与表单映射
每条需求都标注来源——带「溯源」芯片的可以点开原文,命中句子会高亮。
—
| 编号 | 抽取需求 | 来源 / 证据 | 映射表单 | 状态 | 负责人 |
|---|
03 · 风险匹配
历史风险匹配
以下风险来自优界历史项目复盘库——老师傅的踩坑经验,第一次变成可复用的系统资产。
04 · ARSCI 派发
ARSCI 责任矩阵与任务派发
A 负全责 · R 执行 · S 支持 · C 咨询 · I 知会——每行恰好一个 A,责任落到人名。
商务部
项目部
技术部
采购 / 品质
05 · M0 gate
M0 gate 立项评审包
—
等待 AI 分析完成后生成决策建议。
—
这一单,AI 帮你算清的钱
—提前锁定的风险敞口(7 项已量化 · 另 4 项待量化)
4 人天 → 8 分钟前期评估耗时(老师傅 → AI)
—竞品报价漏项金额(MES/视觉/驻场/备件 4 项合计)
评审包目录
6 份交付物- 客户背景核心调查表(QR-M0-03)
- 结构化需求清单 · 24 条
- 风险矩阵 · 11 项(7 项 gate 前关闭)
- ARSCI 责任矩阵 · 14 项任务
- 开放问题邮件(成稿)
- M0 gate 决策摘要